视频超分
超分辨率（Super Resolution，简称 SR），是计算机视觉的一个经典应用。SR 是指通过软件或硬件的方法，从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像，简单来说就是通过 AI 算法来放大原有图像的分辨率以达到提升画质的效果。
近年来，随着深度学习技术的快速发展和设备运算能力的不断提升，基于 AI 的超分技术在图像恢复与增强领域也已经呈现出广阔的应用前景。对于分辨率较差的场景，用实时超分辨率重建技术来提升端视频显示效果。
产品优势¶
基于深度学习的自研超分SDK，利用AI技术，在终端应用视频超分辨率，视频修复等实时画质增强技术，以较小的流量给用户带来更清晰的视觉体验。 通过使用超分，可以在播放过程中实时对视频的分辨率放大1.5倍到两倍（x2），比如将 360P 超分成 720P 画质更清晰、纹理细节更细腻、文字更清楚，并且在播放端本地超分，不会增量带宽、流量，解放网络压力，带来更清晰画质体验。
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提升画质 —— 因分辨率的提升，像素点更多，画质整体会比原画面更加清晰；
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去编码脏块 —— 去除由于码率不足引起的编码脏块，画面更加平滑整洁；
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不会增加流量以及带宽成本 —— 超分功能利用端上计算能力，只依赖设备性能；
效果展示：¶
